Intelligence artificielle : Fei-Fei Li, cette Chinoise de Stanford qui défend des algorithmes moins biaisés

Plus discrète que les « pères fondateurs » de l'intelligence artificielle , la chercheuse Fei-Fei Li est pourtant à l'origine de la révolution du deep learning. Dès 2006, cette spécialiste de la vision artificielle a mis au point ImageNet, une base de données pour la reconnaissance d'images qui a initié la révolution des algorithmes d'apprentissage dans la décennie suivante.

Née à Pékin dans une famille modeste, Fei-Fei Li est arrivée aux Etats-Unis à l'âge de 15 ans « en parlant à peine anglais », raconte-t-elle dans son essai,  « The Worlds I See» , paru fin novembre. Si elle a fait l'essentiel de sa carrière à l'AI Lab de Stanford, elle connaît aussi les géants d'Internet, pour avoir occupé le poste de directrice scientifique de Google Cloud.

Depuis 2019, Fei-Fei Li codirige le Stanford Institute for Human-Centered AI , où elle milite pour une intelligence artificielle plus inclusive et moins biaisée. Mais sans croire pour autant que l'IA va détruire l'humanité : « Je pense que d'autres dangers, que je qualifierais de catastrophiques pour la société, sont plus pressants et plus urgents. »

Le plus : une parfait connaissance théorique du domaine.

Le moins : un discours moins audible que celui des mastodontes de la tech.